什么是數據？我相信只要我們從事互聯網，我們都應該知道，簡單的理解就是做事后的數值呈現。例如，我們做SEO、做推廣，做新媒體，都會產生數據。

   什么是數據分析？簡單來說，就是拿到上面提到的結果，呈現數據，然后進行分析。當然，無論是SEO、推廣或自媒體，做好數據分析的前提是做好數據管理(定義、檢測、收集和保存)。

一、SEO與數據的關系

   眾所周知，做SEO(搜索引擎優化)，尤其是網站SEO，那么我們就會對這個網站做前后的數據進行比較。

這里的數據比較與SEO有關。如果沒有數據比較，很難評估這個網站的SEO是否有效？

二、網站SEO通常有哪些數據統計維度？

   百度索引數、網頁百度收錄數、網站權重、關鍵詞排名數、關鍵詞排名位置、友情鏈接數、外鏈數、網站IP、網站UV、網站PV、網站跳出率、訪問頁面深度、頁面停留時間、流量來源等。

   有了上述數據維度，我們可以在優化前后看到數據變化。例如，優化前包含多少，關鍵字排名的數量和位置，網站的權重，網站的自然IP，優化后做一個統計，你可以清楚地看到變化。

當然，有些人會說，這些數據可能會被刷或偽造，這是正常的。然而，偽造暫時不在本文的討論范圍內，以后再談。

網絡推廣、新媒體與數據的關系

   接下來，網絡推廣和新媒體（包括“我們媒體”）與數據有什么關系？事實上，網絡推廣和新媒體仍然與數據有非常重要的關系。

   比如網絡推廣，SEO只是網絡推廣的一種方式。比如還有軟文推廣、社交媒體(如微博)推廣、視頻推廣(如愛奇藝)。、博客論壇推廣、B2B黃頁推廣等。要做到這一點，我們都需要統計他們的推廣數據。

   再比如說到新媒體平臺和現在的自媒體。如果這個自媒體只是個人使用，不需要外部營銷，否則需要做數據統計。

   舉個最簡單的例子，比如別人找我微信官方賬號做廣告，就會問你微信官方賬號有多少粉絲，頭條看多少，平均看多少。這些都是數據。

三、一般有哪些網絡推廣和新媒體數據維度？

   一般有：瀏覽數（視頻稱為播放數）、收錄數(是否被百度收錄)、然后是數據背后的拇指、評論和其他維度。如果是“我們媒體”，還有粉絲數量、性別比例等。

四、為什么要做SEO？推廣和新媒體都需要數據管理和數據分析？

   為什么需要做數據管理和數據分析？因為只有做好數據管理，才能有數據分析。因為做好數據分析，我們才能知道一個渠道是否值得持續投入人力和財力。

   做好數據分析，幫助公司網站或產品識別機會，規避風險，幫助公司網站或產品診斷問題，幫助公司網站或產品評估效果，改進營銷，幫助公司網站或產品提高效率，更有價值。